Industry Insights:
人工智能

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学会如何向 AI 提问和下指令
学会提问和下指令是与 ChatGPT 进行有效互动的基础。通过精心设计精确且结构化的提问和指令,您可以引导人工智能生成更准确、更具可操作性且上下文适宜的回复。无论是起草电子邮件、解决复杂问题还是进行创意头脑风暴,掌握如何提问和下指令都能充分发挥 ChatGPT 的全部潜力。 以下是关于如何更好地设计提问和指令,以及利用高级技巧的指南,以便从您的互动中获得最大收益: 优秀提问和指令的构成 一个精心设计的提问和指令通常包含三个基本要素: 上下文: 提供相关的背景信息,帮助 ChatGPT 理解情境。例如,您可以说:“我正在给客户写一封电子邮件,确认一个项目会议。语气应该专业但平易近人。” 而不是简单地说“帮我写一封电子邮件”。 任务: 清楚地说明您希望 ChatGPT…

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工作场所使用 ChatGPT 的最佳实践
将 ChatGPT 整合到您的工作场所可以极大地提升生产力和效率。然而,为了充分利用这一强大工具,建立一些最佳实践指南至关重要。通过遵循这些实践指南,您可以确保准确可靠的互动,同时维护用户隐私并遵守公司政策。以下是优化您在工作场所使用 ChatGPT 的一些基本最佳实践: 明确您的目标 – 确认使用 ChatGPT 的目的。无论是用于客户支持、内容生成还是内部协助,拥有一个具体的目标可以确保更好的利用率和高效的互动。 正确训练 – ChatGPT 使用大量高质量、公司特定的数据对基础模型进行微调。这有助于 ChatGPT 理解上下文并提供更准确的回复。定期使用新数据重新训练模型以提高其性能。…

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理解 AI 和 ChatGPT
什么是 AI, 以及它是如何工作的? AI 代表人工智能(Artificial Intelligence),这是一个广义的术语,指的是能够执行以往必须用人类智能才能完成任务的计算机系统。AI 可以涉及各种技术,例如机器学习和自然语言处理。 ChatGPT 是人工智能的一个具体实例,它使用一种称为深度学习的技术。它旨在生成类似人类文本的回应。ChatGPT 通过两步过程学习:预训练和微调。 预训练 – 在预训练阶段,ChatGPT 会接触到来自互联网的大量文本数据。模型会根据文本的上下文来预测句子或段落中的下一个词。它使用一种称为无监督学习的技术,即它没有正确答案的明确标签。通过这个过程,ChatGPT 学习了语法、事实、推理能力,并对语言获得了广泛的理解。 微调…


